marzo 29, 2024

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Databricks está impulsando el chatbot de código abierto como una alternativa más económica a ChatGPT

Databricks está impulsando el chatbot de código abierto como una alternativa más económica a ChatGPT

Databricks, una startup con sede en San Francisco de $ 38 mil millones, lanzó el viernes un código fuente abierto que, según dijo, las empresas podrían usar para construir sus propios chatbots ChatGPT de estilo OpenAI.

El código es un modelo de inteligencia artificial, un algoritmo que se entrena en conjuntos de datos y luego puede aprender de los nuevos datos para realizar una variedad de tareas.

El CEO de Databricks, Ali Qudsi, dijo que el lanzamiento tiene como objetivo mostrar una alternativa viable para entrenar un tipo de modelo de IA llamado modelo de lenguaje grande con recursos masivos y poder de cómputo.

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Modelo de lenguaje grande compatible con el chatbot viral ChatGPT de OpenAI. OpenAI, valorada en $ 29 mil millones, entrena sus modelos de inteligencia artificial con una gran cantidad de datos en una supercomputadora del inversionista Microsoft Corp. El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que los costos de computación son «terribles».

OpenAI cobra a las empresas por acceder a sus modelos para sus propias aplicaciones, y ha pronosticado que alcanzará los mil millones de dólares en ventas para 2024.

El esfuerzo de Databricks viene con advertencias. Qudsi dijo a Reuters que si bien el chatbot de código abierto ha demostrado capacidades impresionantes en tareas como la creación de publicaciones de blog, la compañía no ha publicado pruebas comparativas oficiales para demostrar que el bot coincide con el rendimiento de ChatGPT.

Databricks vende software de análisis y minería de datos basado en la nube a empresas y el año pasado dijo que superó los mil millones de dólares en ingresos anuales. Databricks quiere que las empresas entrenen sus modelos de IA usando su software. Qudsi dijo que los investigadores de la compañía tomaron un modelo de dos años disponible gratuitamente y lo entrenaron con una pequeña cantidad de datos durante tres horas en una sola computadora que cualquier persona con una tarjeta de crédito podía alquilar. “El futuro será que todos tengan su propio modelo, y realmente puedan entrenarlo y mejorarlo”, dijo Qudsi. De esta manera, tampoco tienen que dar sus datos a otra persona. «

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El movimiento de Databricks se produce cuando las nuevas empresas están recaudando millones de dólares en inversiones de capital de riesgo para entrenar sus modelos de IA, mientras que las grandes empresas tecnológicas como Google y Meta Platforms de Alphabet se apresuran a reducir el tamaño y el costo de los modelos de IA mientras mejoran su precisión.

«Creo que eventualmente, harás estos modelos cada vez más y más pequeños, y serán de código abierto», dijo Qudsi. «Todos lo tendrán».