marzo 19, 2024

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Para los no vacunados, es probable que se vuelva a infectar con COVID: ‘podría ocurrir en tres meses o menos’

durante el COVID-19 Como pandemia, ha habido mucha incertidumbre sobre cuánto tiempo dura la inmunidad después de que una persona no vacunada se infecta. SARS-CoV-2.

Ahora, un equipo de científicos dirigido por miembros de la facultad de la Escuela de Salud Pública de Yale y la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte tiene una respuesta: una protección poderosa después de una infección natural a corto plazo.

«La reinfección puede ocurrir razonablemente en tres meses o menos, dijo Jeffrey Townsend, profesor de bioestadística en la Escuela de Salud Pública de Yale y autor principal del estudio. Por tanto, quienes hayan contraído la infección deben vacunarse de forma natural. La infección previa por sí sola puede proporcionar muy poca protección a largo plazo contra la infección posterior «.

El estudio publicado en la revista bisturí microbio, Es el primero en determinar la posibilidad de infección nuevamente después de una infección natural y sin vacunación.

Alex Donberg

Alex Dornburg, profesor asistente de bioinformática y genómica en la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte. Crédito: UNC Charlotte

Townsend y su equipo analizaron la reinfección y los datos inmunológicos conocidos de parientes virales cercanos del SARS-CoV-2 que causa el «resfriado común», junto con datos inmunológicos del SARS-CoV-1 y MERS. Aprovechando los principios evolutivos, el equipo pudo modelar los riesgos de reinfección con COVID-19 a lo largo del tiempo.

La reinfección puede ocurrir, y ha ocurrido, incluso poco después de la recuperación, dijeron los investigadores. Será cada vez más común a medida que disminuya la inmunidad y surjan nuevas variantes de SARS-CoV-2.

«Tendemos a pensar en la inmunidad como inmunidad o no como inmunidad. Nuestro estudio advierte que deberíamos centrarnos más en el riesgo de reinfección con el tiempo, dijo Alex Dornberg, profesor asociado de bioinformática y genómica en la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte, quien codirigió el estudio. A medida que surgen nuevas variantes, las respuestas inmunitarias anteriores se vuelven menos efectivas para combatir el virus. Aquellos que se infectaron naturalmente al principio de la epidemia tienen cada vez más probabilidades de infectarse en un futuro próximo «.

Alex Dornburg y Katerina Zapfi

Alex Dornburg, profesor asistente de bioinformática y genómica en la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte y Katrina Zapvey, estudiante de doctorado en la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte. Crédito: UNC Charlotte

El modelo basado en datos del equipo revela similitudes sorprendentes con el riesgo de reinfección con el tiempo entre el SARS-CoV-2 y los coronavirus endémicos.

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«Y al igual que el resfriado común, de año en año, es posible que vuelva a contraer el virus, dijo Townsend. «La diferencia es que durante su aparición en esta pandemia, COVID-19 ha demostrado ser mucho más mortal».

Un sello distintivo del mundo moderno, agregó Townsend, será la evolución de nuevas amenazas para la salud humana. La biología evolutiva, que proporcionó los fundamentos teóricos de estos análisis, se considera tradicionalmente una disciplina histórica.

«Sin embargo, nuestros hallazgos subrayan su importante papel a la hora de informar la toma de decisiones y proporcionan un trampolín fundamental hacia un conocimiento sólido de nuestras perspectivas de resistencia a la reinfección con el nuevo coronavirus SARS-CoV-2.

Referencia: “Durabilidad de la inmunidad contra la reinfección por SARS-CoV-2: un estudio evolutivo comparativo” por el profesor Jeffrey P. Townsend, Ph.D .; Hailey B. Hasler, MS; Cheng Wang, Ph.D .; Sayaka Miura, Ph.D .; Jaivir Singh Prof. Sudhir Kumar, Ph.D .; Profesora Nancy H Ruddle, Ph.D .; Profesora Alison B. Galvani, Ph.D. y Alex Dornburg, Ph.D., 1 de octubre de 2021, Microbio lanceta.
DOI: 10.1016 / S2666-5247 (21) 00219-6

Los coautores son investigadores de la Universidad de Temple. La investigación fue financiada por la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU.