agosto 20, 2022

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VegSense tiene sentido para los estudios forestales

La aplicación VegSense de código abierto de la Universidad de Rice permite a los investigadores recopilar datos de campo sobre la vegetación oculta mientras caminan y miran la vegetación usando los auriculares HoloLens de Microsoft. Esta imagen de pantalla dividida muestra lo que el creador de VegSense, Daniel Gorczynski, ve a través de un auricular (arriba) mientras camina y mira la vegetación debajo de los árboles en el Rice Campus (abajo). Crédito: Brandon Martin/Universidad de Rice

Los investigadores de Rice crearon Microsoft HoloLens como un sensor de realidad mixta para alimentar VegSense, y su aplicación mide la cubierta vegetal, la vida vegetal que crece entre el dosel del bosque y el suelo.


Un estudio de prueba de concepto realizado por el estudiante graduado Daniel Gorzinski y la bióloga Lydia Bodrot muestra que VegSense podría ser una alternativa conveniente a las mediciones de campo clásicas tradicionales a un bajo costo.

sus estudios en Métodos en ecología y evolución. Muestra que la combinación de hardware y software es relativamente superior en la cuantificación. árboles maduros En la naturaleza, es una medida de la salud general de un bosque.

A Gorczynski se le ocurrió la idea de probar las HoloLens, comúnmente comercializadas como una herramienta de productividad para la fabricación, la atención médica y la educación. Desarrollar software de código abierto para el dispositivo y tenga en cuenta que aunque la mezcla es menos eficaz para recoger plántulas y ramas jóvenes, hay mucho margen de mejora.

Gorczynski dijo que conoció la detección de realidad mixta cuando era estudiante en la Universidad de Vanderbilt y se dio cuenta de su potencial en los estudios biológicos. “Parecía un ajuste normal”, dijo. Gorczynski le llevó la idea a Peudreu en 2019 poco después de llegar a Rice.

Un conjunto de hardware y software de stock personalizado cuesta significativamente menos que los sistemas basados ​​en lidar (para «detección de luz A menudo se usa en estudios de campo en 3D, dijo Gorczynski, quien desarrolló VegSense en una plataforma más orientada a juegos en 3D y experiencias interactivas que a la ciencia pura.

Crédito: Universidad de Rice

Las pruebas de campo en el Memorial Park de Houston han demostrado que, al menos para árboles maduros, una solución más pequeña es igual de buena. en su propio Caso de estudioVegSense detectó fácilmente 48 de 50 árboles de este tipo en el área objetivo, un círculo de unos 30 pies de diámetro que camina Gorzinski, mirando hacia arriba, hacia abajo y alrededor para construir una base de datos 3D. («Imagínese un asterisco con un círculo alrededor», dijo, describiendo el patrón de captura de datos).

«Para este estudio, queríamos ser realmente intencionales al tratar de replicar medidas más tradicionales de la estructura de la vegetación», dijo Gorczynski. «Hemos tratado de obtener ese nivel de detalle».

Lo que ve mientras escanea el entorno es un patrón de cuadrícula similar a un holograma que traza las superficies de la vegetación. “Lo realmente genial de esto es que puedes ver lo que capta el escáner, pero también los puntos que te perdiste”, dijo Gorczynski. «La idea es hacer que la red cubra la mayor cantidad de vegetación posible porque eso es lo que te da la mejor encuesta».

VegSense tiene sentido para los estudios forestales

La aplicación VegSense de código abierto de la Universidad de Rice para los auriculares Microsoft HoloLens permite a los investigadores registrar datos sobre la vegetación que ven mientras recorren un sitio de campo y crear archivos descargables para su posterior análisis. Crédito: Brandon Martin/Universidad de Rice

“Los resultados fueron tan notables que Dan los anotó rápidamente para su publicación”, dijo Beaudrot, señalando que Gorchinsky amplió el proceso de validación del equipo durante un viaje de campo posterior a Tanzania, un punto de enfoque uno de cinco. bosques tropicales En un estudio reciente de las selvas tropicales realizado por Rice Group.

«Este dispositivo podría facilitar una gran cantidad de excelentes investigaciones ambientales, especialmente porque es muy rentable», dijo. «Es realmente difícil recopilar información sobre la vegetación en el suelo del bosque en este momento sin mucho trabajo manual o un sistema lidar realmente costoso».

“Este es un dispositivo innovador y rentable”, dijo Beaudrot. «No le brindará los mismos datos de precisión que LiDAR proporcionará, pero esta es solo la primera aplicación. Esperamos que hacer que VegSense sea de código abierto para la comunidad de investigación ambiental estimule todas las vías posibles para su desarrollo».


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más información:
Daniel Gorczynski et al, Medición de la estructura de la vegetación simple utilizando un nuevo dispositivo de realidad mixta, Métodos en ecología y evolución. (2022). DOI: 10.1111 / 2041-210X.13927

Introducción de
Universidad de arroz

La frase: VegSense Logical for Forest Studies (1 de agosto de 2022) Obtenido el 1 de agosto de 2022 de https://phys.org/news/2022-08-vegsense-forest.html

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