DeepMind dice que su IA ha resuelto un problema matemático que ha dejado perplejos a los humanos

«Para ser honesto, tenemos hipótesis, pero no sabemos exactamente por qué funcionan».

Tiempos divertidos

DeepMind afirma que, por primera vez, la inteligencia artificial ha resuelto un problema matemático extremadamente difícil utilizando una solución que ha eludido a los matemáticos humanos, una solución que podría ser enorme si resiste el escrutinio.

En entrevistas con Revisión de tecnología del MIT Y Serenolos investigadores de Google DeepMind han hablado extensamente sobre su nueva herramienta de inteligencia artificial, que, según afirman, ha generado una solución completamente nueva a lo que se conoce como «Problema al poner la funda«, que consiste en dibujar cada vez más puntos sin que ninguno de ellos forme una línea recta.

Los nuevos hallazgos fueron anunciados por los investigadores en un artículo de investigación. Publicado en la revista naturaleza, será la primera vez que la inteligencia artificial haga un descubrimiento científico único que, por no ser conocido antes, no formaba parte de sus datos de entrenamiento. Esto sería un gran problema teniendo en cuenta que la IA es conocida por evocar basura y basura incluso cuando se trata de sus propios datos de entrenamiento. el tiene Las respuestas correctas.

DeepMind creó la herramienta en cuestión, llamada «FunSearch» en referencia a las funciones matemáticas (no el otro tipo de diversión) en la parte posterior de AlphaZero AI, que resuelve problemas matemáticos como si estuviera jugando un juego. El software LLM que utiliza se llama Codey, que se entrena y perfecciona mediante código de computadora y se programa para rechazar respuestas incorrectas e introducir respuestas correctas en su modelo.

No hay respuesta conocida

Una cosa es inyectar código en una IA, pero otra es que proporcione una solución completamente nueva a un famoso rompecabezas, aunque tomó unos días, Instituto de Tecnología de Massachusetts Técnica Señalar es algo completamente diferente.

«No está en los datos de entrenamiento», dijo al sitio el vicepresidente de investigación de DeepMind, Pushmeet Kohli. “Ni siquiera se sabía”.

Hay algo místico en lo que afirman los científicos de DeepMind: que el MBA le permite (sólo tal vez) pensar por sí mismo.

«Para ser honesto, tenemos hipótesis, pero no sabemos exactamente por qué funcionan», dijo Al-Hussein Fawzi, investigador de DeepMind. Instituto de Tecnología de Massachusetts. «Al principio del proyecto, no sabíamos si esto funcionaría».

Si bien está claro que se necesitará más investigación para verificar las afirmaciones y tratar de descubrir exactamente cómo FunSearch creó su nueva solución al problema del umbral, está claro que sus creadores están entusiasmados.

«Cuando comenzamos el proyecto, no había indicios de que produciría algo realmente nuevo», dijo Kohli. Sereno. «Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que se realiza un descubrimiento científico verdaderamente nuevo con un modelo de lenguaje grande».