¿El año “¿Esto nos sirve” y el rechazo a la cosificación?

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Ha llegado el año 2024, y con él un renovado interés en la inteligencia artificial, que parece probable que siga generando al menos un revuelo moderado durante todo el año. Naturalmente, es aclamado por multimillonarios y secuaces entusiastas de la tecnología escondidos en sus acogedoras islas de influencia, principalmente en Silicon Valley, y se burlan de personas supersticiosas que se benefician de la descripción todavía ficticia de la Inteligencia General Artificial (AGI) como nuestra propia piel. -Un hombre del saco a lo largo de los tiempos.

Ambas posiciones son exageradas e indefendibles, por lo que al diablo con los argumentos e/acc versus desaceleración. Acelerar sin precaución sólo exacerba los problemas para los cuales sus defensores a menudo sugieren que la mejor solución es continuar más Acelerar, tal vez en una dirección diferente, para alcanzar un estado futuro ideal en el que los problemas del pasado sean evitados por la próxima cosa grande y muy poderosa en el futuro; Al mismo tiempo, los llamados a abandonar o revertir áreas enteras de innovación ignoran la complejidad de un mundo globalizado donde los gatos generalmente no pueden regresar a las cajas de manera universal, entre muchas otras cuestiones asociadas con este tipo de enfoque.

La larga, emocionante y turbulenta historia del desarrollo de la tecnología, especialmente en la era de las computadoras personales e Internet, nos ha demostrado que en nuestro entusiasmo por algo nuevo, a menudo nos olvidamos de detenernos y preguntar: «¿Pero es lo nuevo?» ¿Eso también es algo que queremos? querer o necesitar. Nunca dejamos de hacer esa pregunta con cosas como Facebook, y terminó convirtiéndose en una parte integral del tejido de la sociedad, una parte eminentemente manipulable pero también una parte esencial para dar forma y participar en el diálogo social.

Esta es la conclusión clave del auge de las redes sociales que deberíamos llevar con nosotros a la era de la inteligencia artificial: el hecho de que algo sea más fácil o más conveniente no lo hace preferible, ni siquiera deseable.

La llamada «inteligencia artificial» basada en LLM ya se ha infiltrado en nuestras vidas de maneras que probablemente serían imposibles de deshacer, incluso si quisiéramos hacer algo como esto, pero eso no significa que tengamos que permitirnos la escalada que algunos que vemos como inevitable, donde eliminamos implacablemente los equivalentes humanos de algunos de los vehículos en los que la IA ya es buena, o en los que se muestra prometedora, para dar paso al necesario “camino a seguir”.

La respuesta que se repite a menudo a las preocupaciones sobre una mayor automatización o la entrega de trabajos menores a agentes de IA es que siempre habrá más tiempo para que las personas se concentren en el «buen» trabajo, como si estuvieran dedicando unas horas al día a completar un archivo de Excel. . Las hojas de cálculo finalmente dejarán libre al supervisor de la oficina que ha estado haciendo este trabajo para componer la magnífica sinfonía que está encerrada en su interior, o al diseñador gráfico junior que ha estado corrigiendo el color de las fotografías para crear una cura duradera para Covid.

Al final, la automatización del trabajo de baja categoría puede parecer buena en el papel, e incluso puede servir a los directores ejecutivos y a los accionistas ricos detrás de la organización al mejorar la eficiencia y reducir los costos, pero no sirve a las personas que realmente podrían disfrutar haciendo ese trabajo, o Al menos no me importaría hacerlo. Sea parte de la combinación general que constituye una vida laboral equilibrada entre ejercicios creativos/estratégicos más agotadores y gratificantes mentalmente y tareas diarias de menor intensidad. La consecuencia a largo plazo de tener menos personas haciendo este tipo de trabajo es que habrá menos personas en general que sean capaces de participar significativamente en la economía, lo que en última instancia es malo incluso para aquellos pocos sentados en la cima de la pirámide que cosechan las recompensas Ganancias inmediatas de eficiencia de la IA.

El celo tecno-utópico siempre no reconoce que la mayor parte de la humanidad (incluidos los fanáticos de la tecnología) es a veces perezosa, caótica, desorganizada, ineficiente, propensa a errores y, a menudo, se contenta con lograr comodidad y evitar el aburrimiento o las travesuras. Puede que esto no parezca ambicioso para algunos, pero lo digo con entusiasmo de celebración, porque para mí, todas esas cualidades humanas son tan dignas de elogio como las inalcanzables como el empuje, la ambición, la riqueza y el éxito.

No estoy en contra de detener o incluso ralentizar el desarrollo de nuevas tecnologías prometedoras, incluida la IA generativa basada en MBA. Para ser claros, cuando las consecuencias son claramente beneficiosas: por ejemplo, el desarrollo de tecnología de diagnóstico por imágenes médicas que supera con creces la precisión de los revisores humanos capacitados, o el desarrollo de tecnología de vehículos autónomos que podría reducir significativamente la incidencia de accidentes automovilísticos y la pérdida de vidas humanas: no se puede presentar un argumento convincente para dejar de utilizar dicha tecnología.

Pero en casi todos los casos en los que los beneficios se presentan como ganancias de eficiencia para tareas que están lejos de ser de vida o muerte, creo que vale la pena analizar detenidamente si, en primer lugar, debemos preocuparnos; Sí, el tiempo humano es precioso y recuperar parte de él es fantástico, pero asumir que esto siempre es algo positivo ignora la naturaleza compleja del ser humano y cómo medimos y sentimos nuestro valor. Darle a alguien tanto tiempo que no sienta que está contribuyendo significativamente a la sociedad no es algo bueno, no importa cuán elocuentemente digas que debería usar ese tiempo para convertirse en un violinista virtuoso o aprender japonés.