Las universidades buscan asignaciones «a prueba de ChatGPT»

Cuando el profesor de filosofía Darren Heck se encontró con otro caso de trampa en su salón de clases en la Universidad de Furman el semestre pasado, publicó una actualización para sus seguidores en las redes sociales: «Aaaay, vi mi segunda jugada de ChatGPT».

Amigos y colegas respondieron, algunos con emojis de ojos abiertos. Otros expresaron su sorpresa.

«¡¿Solo 2?! Decenas han sido arrestados”, dijo Timothy Maine, profesor de escritura en Conestoga College en Canadá. “Estamos en modo de crisis total”.

Prácticamente de la noche a la mañana, ChatGPT y otros chatbots de IA se convirtieron en la principal fuente de trampas en la universidad.

Ahora, los educadores están repensando cómo enseñar cursos este otoño, desde Escritura 101 hasta Ciencias de la Computación. Los maestros dicen que quieren aprovechar el potencial de la tecnología para enseñar y aprender de nuevas maneras, pero cuando se trata de evaluar a los estudiantes, ven la necesidad de tareas y preguntas de prueba «a prueba de ChatGPT».

Para algunos profesores, esto significa volver a los exámenes en papel, después de años de exámenes solo digitales. Algunos profesores les pedirán a los estudiantes que muestren el historial de edición y los borradores para demostrar su proceso de pensamiento. Otros entrenadores están menos interesados. Algunos estudiantes siempre han encontrado formas de hacer trampa, dicen, y esta es solo la última opción.

La explosión de los chatbots generados por IA, incluido ChatGPT, que se lanzó en noviembre, ha planteado nuevas preguntas para los académicos dedicados a asegurarse no solo de que los estudiantes puedan obtener la respuesta correcta, sino también de comprender cómo hacer el trabajo. Los educadores dicen que hay acuerdo en al menos algunos de los desafíos más apremiantes.

¿Son fiables los detectores de IA? Todavía no, dice Stephanie Lagnie Fiore, vicedecana de la Universidad de Temple. Este verano, Fiore formó parte de un equipo en Temple que probó el detector utilizado por Turnitin, un popular servicio de detección de plagio, y descubrió que era «increíblemente impreciso». Lo hizo mejor en la confirmación del trabajo humano, dijo, pero fue irregular en la identificación del texto generado por chatbot y menos confiable con el trabajo mixto.

¿Se acusará falsamente a los estudiantes de usar plataformas de IA para hacer trampa? definitivamente. En un caso, el semestre pasado, un profesor de Texas A&M acusó erróneamente a toda la clase de usar ChatGPT para las tareas finales. La mayor parte de la clase fue absuelta más tarde.

Entonces, ¿cómo pueden los maestros determinar si un estudiante ha usado de manera deshonesta un chatbot impulsado por IA? Es casi imposible a menos que el estudiante confiese, como lo hicieron todos los estudiantes de Hicks. A diferencia del plagio de la vieja escuela, donde el texto coincide con la fuente de la que se extrajo, el texto generado por IA es único cada vez.

En algunos casos, las trampas son obvias, dice Mayne, un profesor de escritura que hizo que los estudiantes entregaran tareas que claramente eran trabajos de cortar y pegar. Dijo: «Recibí respuestas que decían: ‘Solo soy un modelo de lenguaje para la IA, no tengo una opinión al respecto'».

En su primer semestre de escritura obligatoria el semestre pasado, Maine obtuvo 57 casos de integridad académica, una explosión de deshonestidad académica en comparación con los ocho casos en cada uno de los dos semestres anteriores. El engaño de la inteligencia artificial representó aproximadamente la mitad de ellos.

Este otoño, Min y sus compañeros de clase están revisando un curso de escritura obligatorio para los nuevos estudiantes de la escuela. Las asignaciones de escritura serán más personalizadas para alentar a los estudiantes a escribir sobre sus experiencias, opiniones y puntos de vista. Todas las tareas y programas de los cursos tendrán reglas estrictas contra el uso de inteligencia artificial.

Los funcionarios de la universidad alientan a los maestros a explicar las reglas básicas.

Muchas instituciones dejan la decisión de usar o no chatbots en el aula a los maestros, dijo Hiroano Okahana, director del Laboratorio de Educación del Futuro del Consejo Estadounidense de Educación.

Los miembros de la facultad reciben una «pequeña biblioteca de datos» para elegir y modificar como quieran, dijo Bill Hart-Davidson, decano asociado de la Facultad de Artes y Letras de MSU, quien dirige talleres de IA para profesores que consideren adecuados para el plan de estudios. Para ayudar a dar forma a nuevas misiones y políticas.

Hágales preguntas a los estudiantes como: «Dime en tres oraciones, ¿cuál es el ciclo de Krebs en química?» «Ya no funcionará, porque ChatGPT dará una respuesta perfectamente buena a esta pregunta», dijo Hart-Davidson, quien sugiere hacer las preguntas de manera diferente, por ejemplo, dar una descripción que contenga errores y pedirles a los estudiantes que los señalen.

Se está acumulando evidencia de que los chatbots han cambiado los hábitos de estudio y la forma en que los estudiantes buscan información.

Chegg Inc dijo: , una compañía de ayuda con la tarea en línea que ha sido citada en varios casos de trampa, dijo en mayo que sus acciones cayeron casi un 50% en el primer trimestre de 2023 debido a un fuerte aumento en el uso de ChatGPT por parte de los estudiantes, según dijo el CEO Chegg. Dan Rosensweig. Dijo que los estudiantes que normalmente pagarían por Chegg ahora están usando la plataforma AI de forma gratuita.

En Temple esta primavera, el uso de herramientas de búsqueda, como las bases de datos de la biblioteca, se redujo significativamente después de la llegada de los chatbots, dijo Joe Lucia, decano de bibliotecas de la universidad.

“Los estudiantes parecían ver esto como una forma rápida de encontrar información que no requería el esfuerzo o el tiempo que tomaría ir a un recurso dedicado y trabajar con ella”, dijo.

Las abreviaturas como esta son una preocupación en parte porque los chatbots tienden a inventar cosas, un problema técnico conocido como «alucinación». Los desarrolladores dicen que están trabajando para hacer que sus plataformas sean más confiables, pero no está claro cuándo o si eso sucederá. Los educadores también se preocupan por lo que los estudiantes pierden al saltarse pasos.

«Habrá un gran cambio hacia los exámenes en papel», dijo Bonnie McKellar, profesora de informática en la Universidad de Saint John en la ciudad de Nueva York. McKellar dijo que el sistema ya estaba sufriendo un «problema masivo de plagio» ya que los estudiantes tomaban prestado el código de computadora de sus amigos o lo transferían de Internet. Le preocupa que los estudiantes de nivel de entrada que toman atajos de IA se engañen a sí mismos en las habilidades necesarias para las clases de nivel superior.

“Escucho a colegas en cursos de humanidades decir lo mismo: se remonta a los libros azules”, dijo McKellar. Además de requerir que los estudiantes en sus cursos introductorios escriban código a mano, los exámenes en papel contarán para un mayor porcentaje de la calificación este otoño, dijo.

Ronan Takizawa, estudiante de segundo año en Colorado College, nunca había oído hablar de Blue Book. Como estudiante de informática, esto se siente como retroceder en el tiempo, pero está de acuerdo en que obligará a los estudiantes a aprender el material. «La mayoría de los estudiantes no son lo suficientemente disciplinados como para no usar ChatGPT», dijo. Las pruebas en papel «realmente lo obligarán a comprender y aprender los conceptos».

Takizawa dijo que los estudiantes a veces se confunden sobre cuándo es el momento adecuado para usar la IA y cuándo es hacer trampa. Dijo que usar ChatGPT para ayudar con tareas específicas, como resumir una lectura, no es diferente a ir a YouTube u otros sitios que los estudiantes han usado durante años.

Otros estudiantes dicen que la llegada de ChatGPT los volvió paranoicos por ser acusados ​​de hacer trampa cuando en realidad no lo eran.

Nathan Levang, estudiante de segundo año en ASU, dice que ahora verifica dos veces todas las tareas al ejecutarlas a través de un detector de IA.

Para un solo ensayo de 2000 palabras, Kashif identificó ciertos párrafos como «22% escritos por un humano, la mayoría de los cuales son expresados ​​por IA».

«Yo era así. Definitivamente no es cierto porque me senté aquí y lo escribí palabra por palabra», dijo Lifang. Pero reescribió esos párrafos de todos modos. «Si me toma 10 minutos después de escribir mi ensayo para asegurarme de que todo va bien, está bien. Es trabajo extra, pero creo que esa es la realidad en la que vivimos».

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