Los modelos actuales están desactualizados y no guardan relación con la realidad sobre el terreno, según el equipo internacional de investigadores detrás de estos estudios.
«Cuando se desarrollaron los modelos de emisión de polvo, sólo había unos pocos conjuntos de datos globales en constante cambio y se hicieron suposiciones simplificadas para implementarlos», escribieron en el artículo de JGR Atmospheres. Estas simplificaciones incluyeron asumir que la superficie de la Tierra no contiene plantas, que la mayor parte del polvo emana del norte de África y Oriente Medio, y que hay una cantidad infinita de sedimentos secos y sueltos en la superficie.
De hecho, los investigadores han descubierto que este no es el caso. Cuando calcularon las emisiones de polvo anuales calibradas de 2001 a 2020 utilizando observaciones satelitales diarias de fuentes de emisión de polvo cada 500 metros en toda la Tierra, el equipo descubrió que el polvo emitido en la superficie es mucho menor de lo que supone el modelo predominante.
El nuevo análisis, publicado en la revista Science of the Total Environment, también descubrió que las principales fuentes de polvo de la Tierra se desplazan a lo largo del año entre los desiertos del este de Asia, Oriente Medio y el norte de África, y los matorrales de Australia y América del Norte: diferencias que están ocultos por el modelo actual. .
El polvo atmosférico afecta al clima y a la salud humana, incluso en zonas alejadas de su origen. En general, escribieron los investigadores en el estudio JGR Atmospheres, el antiguo modelo difiere de las observaciones satelitales hasta en dos órdenes de magnitud.
«Los modelos actuales sólo contaban una pequeña parte de la historia», afirma Adrian Chappell, profesor de impactos del cambio climático en la Facultad de Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente de la Universidad de Cardiff y autor principal de ambos artículos. Dijo en un comunicado de prensa.
Los investigadores advierten que utilizar el antiguo modelo corre el riesgo de retrasar el progreso científico y mejorar las predicciones del cambio climático. Sugieren que el campo adopte el paradigma nuevo y más sensible para fomentar la investigación continua.
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